EML Bot 基于原版游戏的低占用且反作弊友好的BOT

MCOCET

因XIN服调整了反作弊或者其他插件，导致我的xinbot无法加入游戏，拉不了珍珠了。。。（气愤）
几个星期前，我在给网易开发服务端插件的时候，正在解决刷物机器人的问题。网易的机器人大多都是MCC改的，协议模拟也有问题，XIN检测机器人应该也是这种方法。所以，有没有一种方法，可以完美的过反作弊和数据包的检测？我觉得没有，就算是MCProtocolLib这种协议库，也很难说100%能完全符合原版。既然协议这一关过不去，那就换一个，思路，直接用原版游戏自己的代码做一个BOT。

根据neoforge加载器的原理，我用ASM接管了游戏启动流程，并且砍掉了整个内置服务端，渲染管线，GPU处理器，音频处理器等机制，实现尽可能低的内存占用。经过测试，在XIN的出生点内存占用低于200MB，简单场景下低于150MB，就算是在大型基地也只有240MB占用。和原版游戏相比，它的占用已经很低了。

目前BOT内置了寻路，拉珍珠，宣传等功能，不止适用于XIN，修改AutoLogin后还可以用于其他服务器。目前只适配了XIN，其他的服务器正在适配，功能也在进一步开发。源代码已经在GitHub开源    https://github.com/2698269088/EML-HeadlessBOT
使用方法和XinBot相同，不过需要java25，仅需一条 java -jar EML-HeadlessBOT-1.0.0-26.1.2.jar 即可启动。BOT本体文件为3MB左右，启动后需要下载100MB左右的依赖项，均为Minecraft本体所需的依赖项。

目前经过我的多轮测试，启发式反作弊（Vulcan，Matrix）通过率为100%，预测式反作弊（GrimAC）通过率为100%，行动过程中没有任何被拉回或踢出的现象。


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